Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The increasing demand for energy generation from renewable sources has led to a growing attention on wind turbines. They represent very complex systems which require reliability, availability, maintainability, safety and, above all, efficiency on the generation of electrical power. Thus, new research challenges arise in the context of modelling and control. Advanced sustainable control systems can provide the optimisation of energy conversion and guarantee the desired performances even in presence of possible anomalous working condition, caused by unexpected faults. This monograph deals with the fault diagnosis and the fault tolerant control of wind turbines, and it proposes novel solutions to the problem of earlier fault detection and accommodation. The developed fault tolerant controller is mainly based on a fault diagnosis module, which provides the on-line information on the faulty or fault-free status of the system, so that the control action can be compensated. The design of the fault estimators involves different approaches, as they offer an effective tool for coping with a poor analytical knowledge of the system dynamics, together with noise and disturbances.