Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Distributed aggregation algorithms are an important building block of modern large scale systems, as it allows the determination of meaningful system-wide properties which are required to direct the execution of distributed applications. In the last decade, several algorithms have been proposed to address the distributed computation of aggregation functions, exhibiting different properties in terms of accuracy, speed and communication tradeoffs. However, existing approaches exhibit many issues when challenged in faulty and dynamic environments, lacking in terms of fault-tolerance and support to churn. This book studies the robust distributed aggregation problem. In particular, a definition of the aggregation problem is proposed, existing distributed aggregation algorithm are surveyed and classified into a comprehensive taxonomy, and a novel approach named Flow Updating which is fault-tolerant and able to operate on dynamics networks is detailed. This work is expected to constitute a relevant contribution to the area of distributed computing, in particular for the robust distributed computation of aggregation functions in dynamic networks.