Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book focuses automated retina recognition system as a biometrically based technology for personal identification and verification. This book is concerned with the retina recognition by neural network. The motivation for this endeavor stems from the observation that the human retina provides a particularly interesting structure on which to base a technology for noninvasive biometric assessment. Human retina images are acquiesces by using retina scanner. These images are scaled (i.e. the start point and end point detection) by using the digital image processing technique. Then the scaled form of image is filtered by using highpass filtering. Finally, the features are extracted from the filtered form of image and the extracted image features are fed to the neural network for learning. The recognition of unknown retina image is then performed by comparing this special pattern to the pattern for which an image module is already built.