Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
With the explosion of available textual data on the Web, the importance of mapping textual contents into structured representation through automatically harvesting semantic relations from unstructured text has been recognized. In this book, we systematically study two types of relation extraction: relation extraction for linguistic parsing and that for semantic repository construction. For the first type, we investigate the identification of elements from each sentence and their arrangements in a structured format. For the second type, we focus on the extraction of relations between named entities from a local corpus (Wikipedia) while making use of the huge Web corpus. The book demonstrates an interesting view of using respective characteristics of Wikipedia articles and Web corpus, that is to integrate "deep" linguistic analysis on Wikipedia text with redundancy information on the Web. This book can be used as an introductory reading material for students who are interested in Deep Linguistic Processing or Semantic Relation Extraction. It should also be useful as a reference for practitioners in Relational Knowledge Acquisition.