Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The use and application of moment distributions has a great importance in probability, statistics and mathematics in the context of research related to reliability, biomedicine, ecology and several other fields. The concept of moment (weighted) distribution can be traced from the study of the effect of methods of ascertainment upon estimation of frequencies by Fisher (1934). Rao (1965) extended the basic idea of Fisher and introduced moment (weighted) distributions to model such situations. The moment distributions arise in the context of unequal probability sampling. The observations, generated from stochastic process and recorded with some weight function, are needed to model by these distributions. A unifying approach for correction of biases that exist in unequally weighted sample data is provided by Moment (weighted) distribution theory. The hazard rate function has a pivotal role in actuarial sciences, reliability and survival analysis.