Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The Approach of Randomized Response Models (RRM) is quite new and has had been used in sensitive surveys to procure honest responses from the survey respondents.The RRM are used in the estimation of mean(proportion) of a sensitive quantitative(qualitative) variables. These models are based on the premise of random selection of the questions by the respondents rather than direct sampling. The respondents are provided a list of questions to select one of them through a given randomization device and are requested to report according to their actual status and the question selected. These models are shown to reduce the evasive answer bias and refusal rate. In this book qualitative as well qualitative RRM has been discussed. Their application in Logit estimation has been developed and their Application in Bayesian scenario is also the subject of this book.