Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 158,95

+ 317 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

A guide to the implementation and interpretation of Quantile Regression models

This book explores the theory and numerous applications of quantile regression, offering empirical data analysis as well as the software tools to implement the methods.

The main focus of this book is to provide the reader with a comprehensive description of the main issues concerning quantile regression; these include basic modeling, geometrical interpretation, estimation and inference for quantile regression, as well as issues on validity of the model, diagnostic tools. Each methodological aspect is explored and followed by applications using real data.

Quantile Regression:

Presents a complete treatment of quantile regression methods, including, estimation, inference issues and application of methods.
Delivers a balance between methodolgy and application
Offers an overview of the recent developments in the quantile regression framework and why to use quantile regression in a variety of areas such as economics, finance and computing.
Features a supporting website (www.wiley.com/go/quantile_regression) hosting datasets along with R, Stata and SAS software code.

Researchers and PhD students in the field of statistics, economics, econometrics, social and environmental science and chemistry will benefit from this book.