Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Augmented Lagrangian techniques for the solution of practical constrained optimization problems are the focus of this book, which gives a thorough account of both theory and applications. The authors rigorously delineate mathematical convergence theory based on sequential optimality conditions and novel constraint qualifications. They also orient the book to practitioners by prioritizing results that provide insight on the practical behavior of algorithms and by providing geometrical and algorithmic interpretations of every mathematical result. In addition, they fully describe a freely available computational package for constrained optimization and illustrate its usefulness with applications. This book is aimed at engineers, physicists, chemists, and other practitioners interested in full access to comprehensive and well-documented software for large-scale optimization, as well as up-to-date convergence theory and its practical consequences. It will also be of interest to graduate and advanced undergraduate students in mathematics, computer science, applied mathematics, optimization, and numerical analysis.