Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 305,45

+ 610 punten

Pre-order nu, verschijningsdatum onbekend

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

How can machines truly "see" and understand the three-dimensional world around them? This book takes readers to the frontier of 3D data analysis, offering a compelling exploration of how deep learning transforms raw point clouds into structured, actionable insights across robotics, autonomous driving, architecture, and beyond.

Rather than providing surface-level explanations, this book presents the technical and conceptual foundations of point cloud understanding, from 3D registration and segmentation to object detection and motion tracking. It illuminates how recent advances in neural architectures, feature extraction, and spatial modeling are enabling machines to process unstructured 3D data with increasing precision and efficiency. Readers will discover how these capabilities are reshaping core technologies in navigation, mapping, and intelligent sensing.

Written for researchers, engineers, and graduate students with a background in computer vision, AI, or robotics, the book offers both a rigorous introduction and a deep dive into state-of-the-art solutions. Alongside key methodologies, it addresses open challenges such as noise robustness, cross-domain generalization, and scalability--inviting readers to engage with the pressing questions driving this fast-evolving field. Whether for academic inquiry or real-world deployment, Point Cloud Intelligence equips professionals with the frameworks and tools needed to lead innovation in intelligent 3D perception.