Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel
Omschrijving
Revision with unchanged content. A new approach in the analysis of viral evolution is presented in this book, an approach that merges Phylogenetic analysis and Bioinformatic techniques. Patterns of viral evolution are inferred from serially-sampled sequence data, i.e., sequence data obtained from strains isolated at consecutive time points from a single patient or host. Traditional phylogenetic methods assume a tree-like evolutionary model, while many RNA viruses have the capacity to exchange genetic material with one another using a process called re-combination. A genealogy involving recombination is best described by a net-work structure. A more general approach was implemented in a new compu-tational tool, Sliding MinPD, one that is mindful of the sampling times of the input sequences and that reconstructs the viral evolutionary relationships in the form of a network structure with implicit representations of recombi-nation events. The underlying network organization reveals unique patterns of viral evolution and could help explain the emergence of disease-associated mutants and drug-resistant strains, with implications for patient prognosis and treatment strategies.