Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Pattern Recognition is widely spread as a basis for classification purposes. However, the common pattern recognition and classification methods are usually used on non-spatially-correlated data. For example, moment invariants are a very basic and popular tool for this purpose. Such methods cannot be easily applied on flow data, like wind streams and water flows, magma flows, blood flows for medical purposes, air flow simulations for the design of cars and airplanes. For this reason, this book explains how classic moment invariants have been transformed to facilitate pattern recognition on flow data. The properties of the "Flow Moment Invariants" are analyzed and used to perform Feature-based and Comparative Visualization of flow data.