Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Parameter estimation become complicated when censoring is present in the sample. Some time it is not possible to give a mathematical expression about estimated values of parameters in Maximum Likelihood (ML) method. In this situation iteration method is used, to find estimated values of parameters in numeric form. There are several Modified Maximum Likelihood (MML) estimation procedures which provide a mathematical expression about parametric value. Suresh (2004) used Taylor expansion series to linearize the intractable term in likelihood equations. In this research a simple approximation has been proposed for intractable term, to estimate scale parameter keeping shape parameter fixed of two parameter Inverse Weibull distribution from doubly type ll censored sample. By studying the effect of censored sample in terms of asymptotic variances and Mean square errors of order statistics. It is observed that scale parameter is effected by left censored sample more than the right censored sample.