Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 69,45

+ 138 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In numerical analysis, the condition number associated with a problem is a measure of that problem's amenability to digital computation, that is, how numerically well-posed the problem is. A problem with a low condition number is said to be well-conditioned, while a problem with a high condition number is said to be ill-conditioned. Classical condition numbers are normwise: they measure the size of both input perturbations and output errors using some norms. To take into account the relative of each data component, and, in particular, a possible data sparseness, componentwise condition numbers have been increasingly considered. These are mostly of two kinds: mixed and componentwise. In this book, we give explicit expressions, computable from the data, for the mixed and componentwise condition numbers for some problems in matrix computation, such as Moore- Penrose inverse, structured and unstructured linear least squares problems, structured and unstructured eigenvalue problems and smoothed analysis of some normwise condition numbers.