Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 192,45

+ 384 punten

Pre-order nu, verschijningsdatum onbekend

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This book presents a systematic approach to the numerical analysis of several carefully selected classes of optimal control problems governed by elliptic partial differential equations (PDEs). A priori error estimates for the discretization error between the optimal solutions of the continuous and discretized problems are derived, and numerical experiments are included to illustrate the results.

The proofs are presented in a structured and accessible manner, facilitating a clear understanding of the techniques used. The necessary results from functional analysis and elliptic PDE theory are provided in a self-contained way. Essential aspects of finite element theory including some results newly established by the author(s) are also covered, with all relevant proofs provided in full detail.

Portions of the material have been successfully used in graduate-level courses and seminars, as well as in Master s and PhD theses. The book is intended for researchers and graduate students interested in finite element analysis and/or optimal control problems involving PDEs.