Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Semi-Markov processes (SMP) are powerful stochastic tools for modeling reliability measures over time. This work precisely aims at proposing more efficient mathematical and numerical treatments for SMP in continuous time. The first approach (called 2N-) is based on transition frequency densities and general quadrature methods. The other proposed method (in short Lap-) applies Laplace transforms that are inverted by a Gaussian quadrature method known as Gauss Legendre to obtain the state probabilities in time domain. Mathematical formulation of these approaches as well as descriptions of their numerical treatment are developed and provided with details. The effectiveness of the novel 2N- and Lap- developments is validated by using examples in the context of oil industries. It is shown that the 2N- and Lap- approaches are significantly less time- consuming and have comparable accuracy to Monte Carlo simulation based solution.