• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Natuur
  3. Wetenschap
  4. Wiskunde & Statistiek
  5. Nonparametric Regression and Generalized Linear Models

Nonparametric Regression and Generalized Linear Models

A roughness penalty approach

P J Green, Bernard W Silverman
€ 389,45
+ 778 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Nonparametric Regression and Generalized Linear Models focuses on the roughness penalty method of nonparametric smoothing and shows how this technique provides a unifying approach to a wide range of smoothing problems. The emphasis is methodological rather than theoretical, and the authors concentrate on statistical and computation issues. Real data examples are used to illustrate the various methods and to compare them with standard parametric approaches. The mathematical treatment is self-contained and depends mainly on simple linear algebra and calculus. This monograph will be useful both as a reference work for research and applied statisticians and as a text for graduate students.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
194
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9780412300400
Verschijningsdatum:
1/05/1993
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
155 mm x 237 mm
Gewicht:
399 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 778 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
Wedstrijd

Alleen in onze winkels: Win een weekend voor twee in Parijs

bij aankoop van een titel uit de selectie
Wedstrijd
wedstrijd parijs
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.