Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Recent years have witnessed some neuro-inspired engineering developments, to name a few (Neuromorphic chip design, adaptable and autonomous sensor networks, neuroprosthesis and neuro-electronics based on nanotechnology) but the huge challenge remains where rapid developments involving the interplay of biology, computer sciences, mathematics and engineering have yet to be seen. The book first explores different biologically realistic mathematical models of cortical spiking neurons and time-efficient ways for their mapping on reconfigurable hardware. This book then turns to the complexity of neural representation with a thorough literature review and state-of-the-art in neural hardware/software co-design. Next, it examines one of the few existing theoretical frameworks for modelling cortical circuits/columns and proposes solutions for their implementation on reconfigurable hardware, termed as Field Programmable Cortical Arrays. Finally, the book looks at design partitioning on hardware/software platforms, including the use of cortical columns in the context of speech recognition application. This book is written for researchers and professionals both in academia and industry.