Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Model order reduction is a technique for reducing the computational complexity of mathematical models in numerical simulations. In recent years, model reduction has become an omnipresent tool in a variety of application regions and, consequently, a research emphasis for many mathematicians and engineers. In the present book mixed methods are employed for order reduction. The denominator polynomial of reduced model is obtained by using modified pole clustering, stability equation method and Routh method. The numerator is obtained by factor division method and Pade approximation. Five Mixed methods Pade approximation-Modified pole clustering, Factor division method, Stability equation method, Pade approximation, Routh method, Factor division method-Routh method and Pade approximation-Stability equation method have been used for the reduction of 8th order Higher order system to second order reduced models.