Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Predicting contract duration of construction projects at the early stages of developments is vital since it forms the foundation for budgeting, programming, and monitoring of construction activities. To this end, the current work aimed at modelling construction duration accurately for building projects in Istanbul. In order to accomplish this goal survival analysis was applied to a data set of 146 cases. The survival analysis methodology is an innovative approach in the area of construction management and usually focuses on time to event data. Three factors significantly predicted construction duration. The first one is the adjusted project value. Furthermore, the gross ground floor area as an indicator of the size of the project had significant predictive ability. Finally, the type of building was also related to project duration. The analysis provides a formula for the estimation of construction duration. Thus, the model offers a practically applicable, convenient tool for project participants. In addition, it can be applied to benchmark the construction performance in different geographies or building subgroups.