Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 216,45

+ 432 punten

Verwachte leverdatum onbekend

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Providing reliable information on an intervention effect, meta-analysis is a powerful statistical tool for analyzing and combining results from individual studies. Meta-Analysis of Binary Data Using Profile Likelihood focuses on the analysis and modeling of a meta-analysis with individually pooled data (MAIPD). It presents a unifying approach to modeling a treatment effect in a meta-analysis of clinical trials with binary outcomes.

After illustrating the meta-analytic situation of an MAIPD with several examples, the authors introduce the profile likelihood model and extend it to cope with unobserved heterogeneity. They describe elements of log-linear modeling, ways for finding the profile maximum likelihood estimator, and alternative approaches to the profile likelihood method. The authors also discuss how to model covariate information and unobserved heterogeneity simultaneously and use the profile likelihood method to estimate odds ratios. The final chapters look at quantifying heterogeneity in an MAIPD and show how meta-analysis can be applied to the surveillance of scrapie.

Containing new developments not available in the current literature, along with easy-to-follow inferences and algorithms, this book enables clinicians to efficiently analyze MAIPDs.