Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Managing the Unknown offers a new way of looking at the problem of managing projects in novel and unknown environments. From Europe's leading business school, this book shows how to manage two fundamental approaches that, in combination, offer the possibility of coping with unforeseen influences that inevitably arise in novel projects: * Trial-and-Error Learning allows for redefining the plan and the project as the project unfolds * Selectionism pursues multiple, independent trials in order to pick the best one at the end
Managing the Unknown offers expert guidelines to the specific project mindsets, infrastructures, and management methods required to use these project management approaches and achieve success in spite of unforeseen obstacles. This book equips readers with: * Causal explanations of why unforeseeable factors in novel projects make traditional project planning and project risk management insufficient * Directly applicable management tools that help managers to guide novel and high-uncertainty projects * Real-world case studies of both successful and unsuccessful approaches to managing high uncertainty in novel projects