Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The GFRP (glass fibre reinforced composite materials) are find up numerous application in many engineering and domestic fields due to their excellent mechanical properties and corrosion resistance. Among the machining process used drilling is one of the most important process and is mainly used for joining of composite structures. Maintain of proper surface roughness in drilling hole is very important and is to be controlled. In the present work material removal rate (MRR), tool wear rate (TWR), and surface roughness (SR) parameters have been studied for analysis and have been modeled. A fuzzy rule based model will be developed to predict the response parameter in drilling of glass fibre reinforced composite.