Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book offers a complete and systematic discussion on automatic recognition of printed and handwritten mathematical expressions. Efficiency of any optical character recognition (OCR) engine in recognizing scientific paper documents heavily depends on its ability to recognize mathematical expressions. Therefore, issues related to optical recognition of mathematical expressions are discussed in details. Online recognition of handwritten expressions is also covered as this provides a convenient alternative to keyboard or mouse used for preparing scientific documents on computer. The state of the art of the related research has been reviewed and then the recognition challenges have been discussed. Data sets and experimental procedures are outlined. Issues behind evaluating performance of an expression recognition system are also explained. The book has been concluded with a discussion on several aspects including development of common data sets and tools in order to facilitate further research on expression recognition.