Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 99,45

+ 198 punten

Pre-order nu, verschijnt op 26/02/2026

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This textbook offers a comprehensive and accessible introduction to machine learning with the Julia programming language. It bridges mathematical theory and real-world practice, guiding readers through both foundational concepts and advanced algorithms. Covering topics from essential principles like Kullback-Leibler divergence and eigen-analysis to cutting-edge techniques such as deep transfer learning and differential privacy, each chapter delivers clear explanations and detailed algorithmic treatments. Sample code accompanies every major topic, enabling hands-on learning and faster implementation.

By leveraging Julia's powerful machine learning ecosystem--including libraries such as Flux.jl, MLJ.jl, and more--this book empowers readers to build robust, state-of-the-art machine learning models.

Ideal for students, researchers, and professionals alike, this textbook is designed for those seeking a solid theoretical foundation in machine learning, along with deep algorithmic insight and practical problem-solving inspiration.