• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Mens & Maatschappij
  4. Politiek
  5. Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks

Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks

Exemplified by Jama'at Nasr Al-Islam Wal Muslimin

Laura Mostert, Roy Lindelauf, Chiara Pulice, Marnix Provoost, Priyanka Amin, V S Subrahmanian
€ 52,95
+ 105 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

One of the most influential actors in spreading Islamist violence across the Sahel is Jama at Nasr Al Islam Wal Muslimin (JNIM).This book provides the first systematic quantitative analysis of JNIM s behavior by analyzing a 12-year database of JNIM s attacks and the environment surrounding JNIM. This book leverages AI/ML predictive models to accurately predict almost 40 types of attacks using over 80 independent variables. 

 This book describes a set of temporal probabilistic rules that state that when the environment in which the group operates satisfies some conditions, then an attack of a certain type will likely occur in the next N months.  This provides a deep, easy to comprehend understanding of the conditions under which JNIM carries various kinds of attacks up to 6 months into the future.

 This book will serve as an invaluable guide to scholars (computer scientists, political scientists, policy makers). Military officers, intelligence personnel, and government employees, who seek to understand, predict, and eventually mitigate attacks by JNIM and bring peace to the nations of Mali, Burkina Faso, and Niger will want to purchase this book as well.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
139
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9783031931734
Verschijningsdatum:
11/10/2025
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
155 mm x 235 mm
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 105 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
Banner ebookactie
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.