Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Machine learning algorithms play a key role in many fields of science, technology and business. Classification and regression are two fundamental tasks in machine learning. This book is devoted to develop learning algorithms for solving the classification and regression problems. A novel learning algorithm dubbed as adaptive local hyperplane (ALH) is introduced to solve the general classification and regression problems. The ALH algorithm belongs to the nonparametric paradigm and it is an extension of the K-local hyperplane distance nearest neighbor (HKNN) algorithm. The ALH algorithm and its extensions have been successfully applied into many real world tasks such as face recognition and DNA microarray analysis and protein sequence function prediction.