Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
State Estimation is a nontrivial case of study in both control and communication. In the last decade it has gained popularity due to enoumrous research in this area. The only technique employed for estimation for the incomplete and missing data is Open loop estimation where the state is predicted during the lossy time period. In this work, a novel approach is employed for stationary and non stationary process through Linear Prediction scheme. The missing data is first reconstructed through Modified External Linear Prediction Coefficient method and then employed in the state estimation process. Case studies have been performed in order to test the superiority of the proposed method.