Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Mathematicians, physicists, engineers, and data scientists will welcome this comprehensive, practical guide to computing spectral properties of operators in infinite-dimensional settings with rigorous guarantees. It explains why standard discretisation can fail and shows how to overcome these pitfalls. It develops resolvent-based algorithms with provable convergence and certified error bounds, organised by a precise computability classification that clarifies what is achievable, what is impossible, and what extra information makes problems tractable. Topics include spectra and pseudospectra, spectral measures and functional calculus, spectral types, fractal and Cantor-type spectra, essential versus discrete spectra and multiplicities, spectral radii, abscissas and gaps, nonlinear operator pencils, and verified computation. A distinctive feature is the integration of modern applications, including a fully rigorous treatment of data-driven Koopman spectral analysis. Hundreds of worked examples, exercises with solutions, notes, and usable code make the book both a reference and a practical toolkit for researchers and students.