Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Je cadeautjes zeker op tijd in huis hebben voor de feestdagen? Kom langs in onze winkels en vind het perfecte geschenk!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Censoring is very common in life testing experiments and reliability studies. Progressive first-failure-censoring and an adaptive progressive Type II censoring schemes will be a good choice in this situation. Also, record values and associated statistics are of great importance in several real life problems. There are a number of situations in which an observation is retained only if it is a record value. In this book, we propose different methods to estimate the parameters of the Burr-XII distribution using different censoring schemes and record values. We used the maximum likelihood estimator, different parametric bootstrap methods and we provide a Bayesian method to estimate these parameters as well as the coefficient of variation, the stress-strength reliability model and hazard functions. In the Bayesian method we propose two approaches to approximate the posterior: Lindley s approximation and the Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. Also, the statistical Bayesian predictions have been treated. Bayesian prediction intervals based on progressive first-failure-censored from Burr-XII as a formative sample are obtained and discussed