Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Fringe processing is vital to extract meaningful information in photomechanics or optical techniques in engineering mechanics. Tremendous effort and resources have been put into this over the years and techniques such as phase shifting and Fourier transform methods have evolved as workhorses. However, they evaluate the entire fringe pattern without regard to whether information in certain regions is vital or not. Hence in many instances the human operator is still called on to identify regions of interest for processing. Thus there would be a need for processing which mimics human hierarchical cognition skills to introduce smartness into the algorithm. This book, therefore, provides a new strategy including three fringe processing approaches looking at gradient changes in a fringe pattern. For example, a cluster of large curvy fringe segments can be used to reveal a fringe irregularity, or local frequency of fringes to directly indicate strain or curvature and hence to determine strain concentration. These novel approaches have been introduced to solve various problems in experimental mechanics.