Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Digital images are corrupted by noise introduced therein by factors of sorts viz. nature of acquisition devices and processes- quantization, compression and transmission. This degradation of images aesthetically affects the human perception and concomitantly the processes of feature recognition, segmentation, and edge detection to name a few. For accurate interpretation of these images, image denoising techniques are banked upon. The purpose of denoising remains estimation of the original image from its degraded version alongwith preserving of complex structures of images, such as, edges and textures. The isotropic basis elements of wavelets fail to capture the line singularities, curve singularities and texture. Many multiresolution transforms are available that have been successful in representing specific regions of an image, but they suffer from presence of artifacts in areas not belonging to their domain. In order to denoise an image contaminated with additive white Gaussian noise, many hybrid methods have been introduced in this book that combine the features of more than one transform that can better preserve the structural details.