Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Human identification using biometric is gaining more and more attention. It has been shown that combining different biometric modalities increases the robustness and enables to achieve better performances than single modality. In this context, this book presents an effective method to combine voice and fingerprint features for biometric authentication. For each task, up-to-date methods are analyzed based on the analysis, an integrated solution for speech and fingerprint recognition is developed. The extracted features are used to form input matrix which is stored as a database. For feature extraction we have used MatLab toolbox and image processing toolbox. For recognition and verification of purpose we have used neural network toolbox. Main aim is to design Human identification system which can be used for detecting right person.