Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • In januari gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • In januari gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Graphical Models and Causal Discovery with R

100 Exercises for Building Logic

Joe Suzuki
Paperback | Engels
€ 99,45
+ 198 punten
Pre-order nu, verschijningsdatum onbekend
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Beginning with a gentle introduction to causal discovery and the foundations of probability and statistics, this textbook is written in a highly pedagogical way. By uniting probability theory, statistical inference, and graph theory, the book offers a systematic pathway from foundational principles to cutting-edge algorithms, including independence tests, the PC algorithm, LiNGAM, information criteria, and Bayesian methods. Far more than a theoretical treatment, this volume emphasizes hands-on learning through R implementations, carefully designed exercises with solutions, and intuitive graphical illustrations. Readers will gain the ability to see, run, and understand causal discovery methods in practice.

Key features of this book include:

    A clear and self-contained introduction, bridging probability, statistics, and modern causal discovery techniques 100 exercises with solutions, supporting self-study and classroom use Reproducible R code, allowing readers to implement and extend the methods themselves Intuitive figures and visual explanations that clarify abstract concepts Broad coverage of applications within statistics and data science, connecting rigorous theory with modern machine learning and causal inference

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
190
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9789819542666
Verschijningsdatum:
4/03/2026
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
155 mm x 235 mm
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 198 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN

30% korting

op een mooie selectie boeken en papierwaren
SOLDEN
solden
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.