Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Soil and water are the most important natural resources within the ecosystem.They form the basis of sustenance of all forms of life.The prosperity and history of nation depends to a great extent on these resources and their management. Yet,the exploitation of these precious resources without check and balance and much thought for future has led to their rapid degradation. Quantitative assessment of runoff, erosion and sediment yield are needed for proper management of land and water resources especially for optimum agriculture production.The geomorphologic parameters directly or indirectly reflect almost the entire watershed based causative factors affecting runoff and sediment loss. The surface features are the fundamental units of analysis prior to adopting any sophisticated tools to monitor watershed responses in connection to any of the hydrological processes acting on it.Hence,these parameters can be used as the basis for determination of the development priorities of the watersheds for proper soil & water conservation measures.PCA is one of the important tools for screening out the irrelevant parameters and grouping the relevant parameters into physically significant groups.