Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Large enterprise level systems often have their own application software layer wrapped over large software tools or products from commercial vendors. From time to time, vendors release patches which update or enhance the products to meet various requirements. However, applying the patches often introduces risk that the wrapper software layer might behave incorrectly, especially if the customer has little knowledge of the linkage between the application layer and the vendor provided system (for example, because the application itself is a legacy system). So there is always the need for analyzing the impact of patches and reducing the risk in applying them. Impact analysis depends on two sources of knowledge -- the physical modifications made by a patch and a dependency graph of the entities in the system. This thesis provides an empirical approach to finding modifications and generating dependency graphs that can be used for impact analysis.