Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je relevantere communicatie op onze eigen website en relevantere advertenties van Standaard Boekhandel op externe platformen te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Computer vision has widespread and growing application including robotics, autonomous vehicles, medical imaging and diagnosis, surveillance, video analysis, and even tracking for sports analysis. This book equips the reader with crucial mathematical and algorithmic tools to develop a thorough understanding of the underlying components of any complete computer vision system and to design such systems. These components include identifying local features such as corners or edges in the presence of noise, edge preserving smoothing, connected component labeling, stereopsis, thresholding, clustering, segmentation, and describing and matching both shapes and scenes. The extensive examples include photographs of faces, cartoons, animal footprints, and angiograms, and each chapter concludes with homework exercises and suggested projects. Intended for advanced undergraduate and beginning graduate students, the text will also be of use to practitioners and researchers in a range of applications.