Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 43,95

+ 87 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Revision with unchanged content. In many predictive modeling tasks, one has a fixed set of observations from which a vast, or even infinite, set of potentially predictive features can be com-puted. Of these features, often only a small number are expected to be use-ful in a predictive model. Models which use the entire set of features will almost certainly overfit on future data sets. The book presents streamwise feature selection which interleaves the pro-cess of generating new features with that of feature testing. Streamwise fea-ture selection scales well to large feature sets. The book also describes how to use streamwise feature seleciton in multivariate regressions. It includes a review of traditional feature selecitions in a general frame-work based on information theory, and compares these methods with streamwise feature selection on various real and synthetic data sets. This book is intended to be used by researchers in machine learning, data mining, and knowledge discovery.