Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 74,95

+ 149 punten

Uitvoering

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Revision with unchanged content. Sentence Retrieval is the task of retrieving a relevant sentence in response to a query, a question, or a reference sentence. In this work we begin by demonstrating that because sentences are much smaller than documents, the performance of typical document retrieval systems on the retrieval of sentences is significantly worse. We propose several solutions to the problem of sentence retrieval, based on statistical translation models, and investigate these solutions the application areas of sentence retrieval for question answering, novelty detection, and information provenance. Statistical trans-lation models are appropriate for tasks where the sentence to be retrieved benefits from the addition of related terms and synonyms. The context of a sentence affects its meaning, and smoothing from the local context of the sentence improves retrieval. A brief investigation of conditional models for sentence retrieval suggests conditional models outperform language modeling approaches, for some tasks. This book is addressed to students and professionals working on language technology systems that are dependent on sentence or passage retrieval.