Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Every form of behavior is shaped by trial and error. Such stepwise adaptation can occur through individual learning or through natural selection, the basis of evolution. Since the work of Maynard Smith and others, it has been realized how game theory can model this process. Evolutionary game theory replaces the static solutions of classical game theory by a dynamical approach centered not on the concept of rational players but on the population dynamics of behavioral programs. In this book the authors investigate the nonlinear dynamics of the self-regulation of social and economic behavior, and of the closely related interactions among species in ecological communities. Replicator equations describe how successful strategies spread and thereby create new conditions that can alter the basis of their success, i.e., to enable us to understand the strategic and genetic foundations of the endless chronicle of invasions and extinctions that punctuate evolution. In short, evolutionary game theory describes when to escalate a conflict, how to elicit cooperation, why to expect a balance of the sexes, and how to understand natural selection in mathematical terms.