Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 59,95

+ 119 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Bangladesh is a country that has been intrinsically associated with natural hazards and disasters. ENSO is mainly a tropical event but its impact is global. El Nino represents the warm phase and La Nina represents the cold phase of the ENSO cycle.In this book, an effort was made to analyze the impact of ENSO on tropical cyclones and floods of Bangladesh using the data of depression and deep depression, cyclonic storm, severe cyclonic storm for the period of 1908-2007 (100 years) and rainfall for the period of 1948-2007 (60 years). These data were compared with the corresponding observations of SOI (Southern Oscillation Index).In case of depression and cyclonic storm there have significantly no variation for ENSO conditions but 54 severe cyclonic storms were formed during El Nino and 77 during La Nina condition in 100 years. Major 7 floods of Bangladesh having more than 35% affected area were identified. There was very excessive rainfall for the floods of 1955, 1974, 1987, 1988, 1998, 2004 and 2007. The analysis shows that 4 floods of 1955, 1974, 1988, and 1998 belong to La Nina condition, 2 floods of 1987 and 2004 belong to El Nino condition.