Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 112,45

+ 224 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Predictive musculoskeletal models have the potential to positively influence the orthopaedic management of movement pathologies. A scalable geometric model of the lower-body was defined from an adult database. A Hill-type EMG driven dynamic computational muscle model was developed and validated against published and new experimental data. A lower-body simulation model was constructed incorporating skeletal joint definitions, musculotendon actuators, passive joint dynamics and ground reactions forces. A 13-muscle EMG driven inverse-kinetic simulation model of knee flexion-extension contraction was developed and evaluated using dynamometric data covering a wide- range of contraction speeds and modes (isokinetic, isotonic, eccentric, and isometric) for five able- bodied adult male subjects. Both shape and transfer function based Hill-type muscle models were evaluated. For the transfer function-based model, across all subjects the average correlations ranged between r = 0.61-0.77 and average RMS error = 21- 29%. For the shape function-based model, the average correlations ranged between r = 0.76-0.92 and an average RMS error = 25-31%.