Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Electricity market clearing price (MCP) forecasting is a prediction of future electricity price based on given forecast of electricity demand, temperature, sunshine, fuel cost, precipitation and other related factors. This book presents a mid-term electricity MCP forecasting technique utilizing neural network approach. Forecasting of mid-term MCP is essential for decision making, scheduling and bidding strategy planning purposes. However, forecasting mid-term electricity market clearing price is a very complex non-linear problem. Neural network based approaches can be effective forecasting tools in an environment with high degree of non-linearity and uncertainty. Two new artificial neural networks have been proposed and reported in this book that can be utilized to forecast mid-term daily peak and mid- term hourly electricity market clearing price. Two situations have been considered; market clearing price forecasting under real deregulated electric market and under deregulated electric market with perfect competition.