Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 41,45

+ 82 punten

Levering 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Dominar las técnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolución digital. Tanto si está empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guía a través del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los límites de la programación para extraer información relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las áreas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a través de todas las etapas del procesamiento y análisis de datos: recopilación, preparación, exploración, modelado predictivo y aplicación. Con Python y sus librerías imprescindibles, descubrirá un método claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imágenes o texto, - automatizar y estructurar sus análisis en un entorno rico y accesible.