Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The recent advances in the image data capture, storage and communication technologies have brought a rapid growth of image and video contents. Image and video data mining, the process of extracting hidden patterns from image and video data, becomes an important and emerging task. Despite a lot of previous work, data mining techniques that are successful in mining text and transaction data cannot simply apply to image and video data that are much more complex. Due to the structure and content variations of the visual patterns, it is not a trivial task to discover meaningful patterns in images and videos. This book presents a systematic study on mining common visual patterns in image and video data. Several novel data mining methods are developed for the discovery of different types of common visual patterns, including common object discovery, semantically meaningful visual pattern discovery, and recurring video pattern mining. The difficulties of the structure and content variations for mining complex visual patterns are addressed and efficient algorithms are proposed.