Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This dissertation describes the design, implementation, and evaluation of an audio watermarking algorithm on the basis of a statistical mathematical model. The design of the basic audio watermarking method, relying on hypothesis testing, is motivated by a discussion of possible application scenarios determining algorithmic parameters. To permit an exhaustive evaluation of the method in terms of quality of the watermarked audio tracks, both subjective listening tests and objective measurement standards have been applied to the watermarked tracks in order to verify the obtained quality. A general approach for a risk analysis of watermarking applications is presented, analyzing possible attacks and countermeasures during the deployment of watermarking methods.