• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
€ 75,45
+ 150 punten
Uitvoering
Pre-order nu, verschijnt op 06/01/2026
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Build AI Models from Scratch (No PhD Required)

Deep Learning Crash Course is a fast-paced, thorough introduction that will have you building today's most powerful AI models from scratch. No experience with deep learning required!

Designed for programmers who may be new to deep learning, this book offers practical, hands-on experience, not just an abstract understanding of theory.

You'll start from the basics, and using PyTorch with real datasets, you'll quickly progress from your first neural network to advanced architectures like convolutional neural networks (CNNs), transformers, diffusion models, and graph neural networks (GNNs). Each project can be run on your own hardware or in the cloud, with annotated code available on GitHub.

You'll build and train models to:
  • Classify and analyze images, sequences, and time series
  • Generate and transform data with autoencoders, GANs (generative adversarial networks), and diffusion models
  • Process natural language with recurrent neural networks and transformers
  • Model molecules and physical systems with graph neural networks
  • Improve continuously through reinforcement and active learning
  • Predict chaotic systems with reservoir computing

Whether you're an engineer, scientist, or professional developer, you'll gain fluency in deep learning and the confidence to apply it to ambitious, real-world problems. With Deep Learning Crash Course, you'll move from using AI tools to creating them.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
680
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781718503922
Verschijningsdatum:
6/01/2026
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
178 mm x 235 mm
Gewicht:
1048 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 150 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
CADEAU

Onze must-reads: hét eindejaarsgeschenk

Vul een gat in iemands lectuur
CADEAU
GDABD Must-read
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.