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  5. Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python E-BOOK

François Brun, Élodie Doutart, Florent Duyme, Mohammed El Jabri, Kevin Fauvel, Maxime Legris, David Makowski, Aurore Philibert, François Piraux, Alexandre Termier
E-book | Frans
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Omschrijving

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.

L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
258
Taal:
Frans

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9782340046818
Verschijningsdatum:
15/03/2021
Uitvoering:
E-book
Beveiligd met:
Adobe DRM
Formaat:
PDF
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