Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 48,95

+ 97 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job. Instead of deployment, operations, or software development usually associated with distributed computing, youâ ll focus on particular analyses you can build, the data warehousing techniques that Hadoop provides, and higher order data workflows this framework can produce.

Data scientists and analysts will learn how to perform a wide range of techniques, from writing MapReduce and Spark applications with Python to using advanced modeling and data management with Spark MLlib, Hive, and HBase. Youâ ll also learn about the analytical processes and data systems available to build and empower data products that can handleâ and actually requireâ huge amounts of data.

Understand core concepts behind Hadoop and cluster computing
Use design patterns and parallel analytical algorithms to create distributed data analysis jobs
Learn about data management, mining, and warehousing in a distributed context using Apache Hive and HBase
Use Sqoop and Apache Flume to ingest data from relational databases
Program complex Hadoop and Spark applications with Apache Pig and Spark DataFrames
Perform machine learning techniques such as classification, clustering, and collaborative filtering with Sparkâ s MLlib