Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The oil prices and its future are one of the most prominent topics in our world nowadays. This volume illustrates the usage of machine learning and computational intelligence approaches to predict crude oil prices using direct prediction and combined prediction models. Crude oil price is affected by many factors and coupled by an international network of thousands of producers, refiners, marketers, traders, and consumers for buying and selling physical volumes of crude oil. To understand, organize, analyze and explain the behavior of the crude oil price market and different aspects of international crude oil pricing and prediction, a novel information enterprise architecture for crude oil pricing and prediction is illustrated based on Zachman framework.