Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Credit risk management focuses on identifying, assessing, and mitigating the risk of borrower default. The book explores key principles, methodologies, and frameworks used by financial institutions to manage credit risk effectively. It covers credit scoring models, portfolio risk assessment, regulatory frameworks like Basel Accords, and stress testing techniques. The book emphasizes risk mitigation tools such as credit derivatives, collateralization, and diversification. It also discusses early warning signals, loan classifications, and risk-adjusted return models. Case studies highlight real-world applications, showing how institutions navigate market volatility and economic downturns. A key takeaway is the balance between risk appetite and profitability, ensuring sustainable lending practices. The book underscores the role of AI, machine learning, and big data in enhancing credit risk analytics. It provides a strategic perspective on integrating risk management into financial decision-making while complying with evolving global regulations.